SPC介绍

  SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,是企业提高质量管理水平的有效方法,是对制造流程进行测量、控制和品质改善的行业标准方法论。它利用统计的方法来监控过程的状态,确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异。它将在实时生产过程中获得的以产品或其他形式存在的质量参数绘制在事先确定好控制限的图表上,从而帮助企业对生产的过程进行实时的管控与分析。

  SPC软件则是一种科学的、以数据为依据的质量分析与改进工具。它利用数理统计原理,通过检测资料的收集和分析,可以达到“事前预防”的效果,从而有效控制生产过程、不断改进品质。SPC软件能为企业科学地区分生产过程中的正常波动与异常波动,及时地发现异常状况,以便采取措施消除异常,恢复过程的稳定,达到降低质量成本,提高产品质量的目的,它强调全过程的预防。

  SPC会告诉使用者生产过程的波动状况,使用者是否应该对生产过程进行调整其次,它能将此波动与事先设定的控制规则相比较,为品质改善提供准确的方向指引最后,它能评估使用者所采取的质量改进措施,以使质量得到持续的改善。作为全球范围内制造业所信赖和采用的质量改进工具,SPC能帮助使用者最终达到6 Sigma质量水平。品质稳定可以带来客户更大的满意度减少异常波动可以大大降低废品和停工损失,节省大量时间和金钱高品质可以大大提升企业的竞争优势。

SPC的作用

  1.找出什么时候会发生异常(WHEN)
  2.找出发生什么具体异常(WHAT)
  3.分析出异常的具体原因(WHY)
  4.得出解决异常的方法(HOW)
  5.建立起预防方案(HOW)
    1)看清品质状况,提前发现问题
    2)找出问题根源,少花钱办好事
    3)减少报表麻烦,满足客户要求
    4)提升生产效力,降低品质成本

对企业的帮助

   1.科学有效的提高企业生产力效率。
   2.大幅降低产品报废率,提高产品工艺精度。
   3.及时发现生产流程中的问题隐患。
   4.有效削减生产成本。
   5.在制造现场随时做出准确判断和决策。

SPC框架